iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科二 第 29 題 詳解

114 年第二次 科二 大數據處理分析與應用

某團隊在開發風險評估模型時，使用主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）進行降維。輸入資料包含三個數值欄位：「交易金額（單位：新台幣）」、「交易次數（次／月）」與「年齡（歲）」，其數值量級分別約為10⁵、10¹與10²。分析人員直接將原始數據帶入PCA，結果第一主成分（PC1）幾乎完全由「交易金額」主導。下列哪一項作法或判斷最合理？

1. A這是正常現象，金額本身變異較大，應主導主要成分

   金額變異大只是單位造成的假象，不是真實資訊量。

2. B若改用特徵選擇法，可自動解決變數量級問題

   特徵選擇只挑欄位，不會改變數值尺度。

3. C可刪除「交易金額」欄位以平衡各主成分的影響

   刪掉重要變數等於丟資訊，不是解決尺度問題的方法。

4. D在進行PCA前應先進行標準化（Standardization），以避免因數值尺度差異造成特徵偏誤（正確答案）

   標準化後各特徵變異可比，PC1才反映真實結構。