iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科二 第 41 題 詳解
114 年第二次 科二 大數據處理分析與應用
請參考附圖,下列虛擬程式碼(pseudocode)最可能是在描述何種演算法?
- AK-means分群(K-means Clustering)(正確答案)
指定群數、指派最近中心、以平均值更新中心,正是 K-means。
- B高斯混合模型分群(Gaussian Mixture Model Clustering)
GMM 更新的是機率分布參數,非單純取平均。
- C階層式分群(Hierarchical Clustering)
階層式分群靠合併或分裂建樹,不需初始中心。
- DDBSCAN分群(Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise Clustering)
DBSCAN 用鄰域半徑與密度門檻,且不預設群數。
正確答案:A
能否從虛擬碼的運作步驟辨識出 K-means 分群演算法的特徵。 看分群虛擬碼時,先抓「是否預先指定群數」與「更新的是中心點、機率還是密度」。
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