iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科一 第 8 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某工程師訓練了一個皮膚病變二元分類模型(惡性/良性),在向臨床醫師報告模型效能時,使用ROC曲線(Receiver Operating Characteristic Curve)進行呈現。請問ROC曲線的橫軸(X軸)與縱軸(Y軸)分別代表哪些指標,且在醫療情境中代表哪一種意義?

  1. AX軸為準確率(Accuracy),Y軸為召回率(Recall),表示模型整體分類正確比例與偵測能力

    準確率不是 ROC 橫軸,且在類別不平衡時易誤導。

  2. BX軸為假陽率(False Positive Rate, FPR),Y軸為真陽率(True Positive Rate, TPR),反映誤診健康個體的風險與正確識別病患的能力(正確答案)

    正解:X 軸 FPR、Y 軸 TPR,兼顧誤診與檢出。

  3. CX軸為精確率(Precision),Y軸為召回率(Recall),表示預測為陽性樣本的準確性與完整性

    精確率對召回率是 PR 曲線,不是 ROC。

  4. DX軸為IoU閾值,Y軸為mAP,反映物件偵測模型在不同重疊條件下的表現

    IoU 與 mAP 屬物件偵測評估,與二元分類無關。

正確答案:B

ROC 曲線兩軸所代表的評估指標及其在醫療診斷情境的意義。 看到曲線圖類評估題,先確認兩軸各是什麼「率」,再對應該率在情境中的代價。

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