iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 47 題 詳解
115 年第一次 科三 機器學習技術與應用
請依據下方資訊回答第46~48題。
使用CIFAR-10資料集以建立卷積神經網路（CNN），進行彩色影像之分類與辨識分析。CIFAR-10為一常用之影像分類基準資料集，內容包含10個類別，共計60000張彩色影像，其中訓練集含50000張影像，測試集則含10000張影像。每張影像解析度為32 × 32像素，並具有三個通道（channel），分別對應紅、綠、藍三原色。
以下程式碼片段示範資料載入與處理流程。
下圖顯示資料集的第1筆部分資料。
參考下圖建立模型結果，下列哪一項描述組合正確？
- A描述A、描述C
含描述A，Input 只宣告輸入形狀，判錯。
- B描述C、描述E、描述F（正確答案）
C、E、F 三句對層功能的描述皆正確。
- C描述A、描述D、描述E
同時誤收 Input 標準化與 Dropout 設為 1 兩個錯句。
- D描述D、描述E、描述F
描述D 把 Dropout 的歸零說成設為 1，錯。
正確答案：B
CNN 各層（Conv2D、BatchNorm、Dropout、Flatten）的功能與輸出維度判讀 看到層別描述題，先分別檢查「該層做什麼」與「輸出 shape 變成多少」，逐句判真偽再組合。
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