iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 32 題 詳解

115 年第一次 科三 機器學習技術與應用

某詐欺偵測模型需同時具備高精確率（Precision），以避免誤凍結正常帳號，並維持高召回率（Recall）表現，以確保不放過任何詐欺行為。然而工程師發現兩者之間存在取捨關係（Precision-Recall Tradeoff）。在此情境下，F1-score最能反映何種特性？

1. AF1-score = (Precision + Recall) / 2，為算術平均

   算術平均無法懲罰單邊過低，非 F1 定義。

2. BF1-score為Precision的加權平均

   F1 不是只對精確率加權，兩者權重相同。

3. CF1-score僅適用於類別平衡資料

   F1 正是為類別不平衡設計，敘述相反。

4. DF1-score = 2 × (Precision×Recall)/(Precision+Recall)，為調和平均，對較小值敏感（正確答案）

   調和平均公式正確，且對較小值敏感。