iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科二 第 46 題 詳解

115 年第一次 科二 大數據處理分析與應用

請依照以下情境回答第45~47題。 資料分析師載入一份電商交易紀錄的Pandas DataFrame df，其欄位包含：OrderID（訂單編號）、CustomerID（客戶編號）、Category（商品分類）、Revenue（該筆營收）。此外，另有一份客戶資料表customers，包含CustomerID（客戶編號）與Region（所在地區）欄位。

若分析師只想計算「Electronics（電子產品）」這個特定分類的平均營收，下列何者為最佳的語法？

  1. Adf[df['Category'] == 'Electronics']['Revenue'].mean()（正確答案）

    先用布林遮罩取出電子產品列，再對 Revenue 取平均。

  2. Bdf['Category' == 'Electronics']['Revenue'].mean()

    引號內字串自行比較得到 False，不是欄位比較。

  3. Cdf.loc['Electronics', 'Revenue'].mean()

    loc 第一軸吃索引標籤，Electronics 不在索引上。

  4. Ddf.filter(items=['Electronics'])['Revenue'].mean()

    filter 是挑欄位或索引名稱，不做值的條件篩選。

正確答案：A

考布林遮罩（boolean mask）篩選 DataFrame 特定條件列後再彙總的正確語法。 看到條件篩選題，先確認比較運算是否作用在「欄位 Series」上，而非字串本身。

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