iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科二 第 45 題 詳解

115 年第一次 科二 大數據處理分析與應用

請依照以下情境回答第45~47題。 資料分析師載入一份電商交易紀錄的Pandas DataFrame df，其欄位包含：OrderID（訂單編號）、CustomerID（客戶編號）、Category（商品分類）、Revenue（該筆營收）。此外，另有一份客戶資料表customers，包含CustomerID（客戶編號）與Region（所在地區）欄位。

若分析師想找出「總貢獻營收最高的前3名客戶」，下列Pandas程式碼何者最為精確且高效？

  1. Adf.sort_values('Revenue', ascending=False).head(3)['CustomerID']

    只排單筆訂單金額，同一客戶多筆不會合併。

  2. Bdf.groupby('CustomerID')['Revenue'].max().head(3)

    max 取的是最大單筆，不是總貢獻。

  3. Cdf.groupby('CustomerID')['Revenue'].sum().nlargest(3)（正確答案）

    先 groupby 加總再 nlargest，正確且一步到位。

  4. Ddf.value_counts('CustomerID').head(3)

    value_counts 算次數，與營收金額無關。

正確答案：C

考 Pandas 分組彙總：依客戶加總營收後取前 N 名的正確寫法。 先確認題目要的是「每組加總後排名」還是「單筆排名」，再挑對應的彙總函數。

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