iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科二 第 48 題 詳解

115 年第一次 科二 大數據處理分析與應用

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在進行機器學習建模前，資料分析師需對特徵變數X進行標準化處理，以消除不同量尺所造成的影響。已知使用StandardScaler進行資料轉換，程式碼如下：scaler = StandardScaler()。請問下列哪一種寫法可以正確完成資料標準化？

1. AX_norm = scaler.transform(X)

   未先 fit，沒有均值與標準差可用，會直接報錯。

2. BX_norm = scaler.fit(X)

   fit 只計算統計量並回傳物件本身，拿不到轉換後資料。

3. CX_norm = scaler.fit_transform(X)（正確答案）

   一次完成計算統計量與轉換，回傳標準化後的 X。

4. DX_norm = fit_transform(scaler)

   把方法當獨立函式並倒置參數，語法本身不成立。