iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科一 第 42 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某保險公司將理賠金額預測模型正式部署上線,MLOps團隊設計監控機制。三個月後模型整體均方根誤差(RMSE)無明顯變化,但業務單位反映高額理賠案件的預測誤差明顯增加。經分析,高額理賠案件僅佔約5%的樣本比例,且未被監控機制及時發現。請問最可能的設計缺陷為何?

  1. A監控頻率不足,應由每日批次監控改為即時串流監控

    誤差被整體平均掩蓋,監控再即時也照樣看不出來。

  2. B高額理賠案件屬於長尾分布,難以透過監控指標偵測,因此無法透過監控機制發現問題

    長尾可用分群或加權指標監控,說偵測不到是放棄設計。

  3. CRMSE無法有效反映高額誤差,應改以平均絕對誤差(MAE)作為主要監控指標

    MAE對大誤差比RMSE更不敏感,換了只會更難發現。

  4. D僅監控整體RMSE,未針對不同理賠金額區間進行分群監控(正確答案)

    整體RMSE被95%一般案件稀釋,須依理賠金額分群監控。

正確答案:D

這題考模型上線後的監控機制是否依樣本特性做分群監控。 整體指標正常但特定族群表現變差時,先檢查監控有沒有按區間或族群(segment)拆開看。

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