iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科一 第 41 題 詳解
115 年第一次 科一 人工智慧技術應用與規劃
某AI影像辨識平台以單一GPU伺服器提供多租戶推論服務,系統長期觀察到GPU使用率約維持在60%左右,且在執行過程中可觀察到GPU kernel之間存在明顯閒置間隔,單次推論多以小批次方式執行。然而,在尖峰時段時,請求延遲會出現明顯波動甚至突增。同時,CPU與記憶體資源使用率均未達瓶頸,且系統團隊已排除硬體、網路與請求併發控制異常。在此情境下,請判斷最可能造成問題的原因為何?
- AGPU排程策略與批次大小設定不當,導致GPU運算單元未被有效利用(正確答案)
小批次加kernel間隙,正是排程與批次設定造成的算力空轉。
- B請求併發控制機制不佳,導致多個請求同時搶占GPU Context資源造成延遲
題目已明講併發控制異常被排除,不能再當原因。
- CGPU硬體效能不足,無法支撐推論負載
硬體不足時使用率會逼近滿載,而非停在六成。
- D模型未進行量化優化,導致推論計算成本過高
量化不足會讓GPU持續忙碌,無法解釋kernel之間的閒置。
正確答案:A
能否從GPU使用率與kernel閒置間隔判讀推論服務的效能瓶頸來源。 先看題目排除了哪些因素,再從剩下的觀測數據反推唯一能解釋的瓶頸。
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