iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科一 第 13 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某公司評估兩種方案，將大型語言模型客製化為內部客服助理：方案A為提示微調（Prompt Tuning），在輸入端加入可學習的軟提示（Soft Prompt）；方案B為傳統微調（Fine-Tuning），以標註問答資料調整模型。兩方案最本質的技術差異為何？

1. A提示微調主要用於降低推論延遲，而傳統微調則用於提升模型容量

   把目的混為效能指標，兩者皆非以降低延遲為本質。

2. B兩者技術本質相同，差別僅在於學習率（Learning Rate）設定不同

   學習率只是超參數，無法解釋參數是否被更新。

3. C傳統微調通常需要更新模型參數，而提示微調主要透過調整輸入表示來影響模型行為（正確答案）

   正解：一個更新權重，一個只調輸入表示。

4. D提示微調與傳統微調的差異僅在於是否使用預訓練模型

   兩者都以預訓練模型為基礎，此處無差異。