iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科一 第 20 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某電商公司計畫導入即時推薦系統，希望使用者進入網站後能在100毫秒內取得推薦結果，且推薦結果需依據最新使用者行為進行調整。系統需支援每日約50萬活躍使用者，尖峰時段每秒約3,000筆請求（QPS）。目前公司已累積歷史購買紀錄與瀏覽行為資料，並持續接收即時點擊流（Streaming Data）。IT基礎架構採用雲端環境，團隊配置為2名資料工程師與1名機器學習工程師。某工程師提出以下導入規劃：(1)使用批次訓練（Batch Training）建立協同過濾模型(2)將模型部署為REST API提供即時推論服務(3)使用Kafka串流處理即時使用者行為特徵(4)將所有即時資料先寫入資料倉儲（Data Warehouse）再進行特徵計算(5)使用Redis或Feature Store快取即時特徵請問以下哪一項最合理的技術導入規劃組合與調整建議？

1. A保留(1)(2)(3)，移除(4)，並加入(5)以降低延遲（正確答案）

   批次訓練加線上推論，並用快取供特徵，符合低延遲。

2. B保留(1)(4)，移除(3)，以確保資料一致性與系統穩定

   移除Kafka等於放棄即時行為更新，違反需求。

3. C保留(2)(4)(5)，移除(1)，改用即時線上學習（Online Learning）

   線上學習對2+1人小團隊過重且穩定性風險高。

4. D全部保留(1)~(5)，可同時兼顧即時性與資料完整性

   保留(4)會讓即時路徑被資料倉儲拖慢。