iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科一 第 17 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某醫療新創公司正在開發一套「多模態患者風險評估系統」,需同時處理三種異質資料來源:胸腔X光影像(影像模態)、臨床診斷筆記(文字模態),以及心率與血氧的時序感測資料(數值時序模態)。工程師在進行各模態的特徵擷取模型選擇時,需為每種模態挑選最適合的模型架構。下列哪一組模型配置最符合三種模態各自的資料特性?

  1. A影像模態用LSTM、文字模態用CNN、時序模態用BERT

    把影像與文字的架構對調,完全違反各模型設計目的。

  2. B影像模態用TF-IDF、文字模態用ResNet、時序模態用Word2Vec

    TF-IDF與Word2Vec是文字方法,卻用於影像與時序。

  3. C三種模態統一使用BERT,因為Transformer架構具備通用性,可處理任意形式的輸入資料

    Transformer雖通用,仍需模態專屬前處理與嵌入層。

  4. D影像模態用CNN、文字模態用Transformer、時序模態用LSTM或Temporal CNN(正確答案)

    正解:空間用CNN、語意用Transformer、時序用LSTM。

正確答案:D

依資料模態特性選擇對應的深度學習架構 先判斷資料的結構(空間、序列或語意),再對應該結構最擅長的網路架構。

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