iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科一 第 11 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某工程師在分析Transformer架構時,發現自注意力機制(Self-Attention)能夠有效提升模型對序列中長距離依賴關係的建模能力。請問Self-Attention的核心功能為何?

  1. A透過隱藏狀態的遞迴傳遞,逐步累積序列中的上下文資訊

    遞迴傳遞隱藏狀態是 RNN 的做法,非自注意力。

  2. B讓序列中每個token能與其他所有token建立關聯,並根據重要性分配權重(正確答案)

    正解:全序列兩兩關聯並依重要性加權。

  3. C對輸入序列進行局部運算,以捕捉相鄰詞之間的關係

    局部感受野是 CNN 的卷積特性。

  4. D將整個序列壓縮為固定長度表示,以提供後續任務使用

    壓縮成固定長度是傳統 Encoder 的瓶頸缺點。

正確答案:B

考自注意力機制在 Transformer 中的運作原理與核心功能。 先辨認題目問的是哪種架構的資訊流動方式:遞迴、局部卷積或全域關聯。

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