iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 34 題 詳解

115 年第一次 科三 機器學習技術與應用

某工程師使用XGBoost模型進行調參，需對以下超參數進行網格搜尋（Grid Search）：learning_rate（3個候選值）、max_depth（4個）、n_estimators（5個）、subsample（3個）、colsample_bytree（3個）。每組參數組合皆需完整進行5-Fold交叉驗證。請問總共需要訓練幾個模型？

1. A3 + 4 + 5 + 3 + 3 = 18個

   把候選值相加，誤解網格搜尋是逐一單獨試。

2. B5 × 5 = 25個

   只算折數相乘，完全忽略參數組合。

3. Cmax(3,4,5,3,3) × 5 = 25個

   取最大候選值，並非窮舉所有組合。

4. D3 × 4 × 5 × 3 × 3 × 5 = 2,700個（正確答案）

   組合數 180 再乘 5 折，共 2,700 次訓練。