iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科三 第 22 題 詳解

114 年第二次 科三 機器學習技術與應用

某電商平台希望預測顧客是否會購買特定商品。系統蒐集顧客的瀏覽紀錄、停留時間、商品類別偏好與過去購買行為，並以此推估「在觀察到這些行為特徵的情況下，該顧客會購買的機率」。若模型採用貝氏定理（Bayes’Theorem）進行推論，下列敘述何者最符合其核心運作機制？

1. A根據歷史樣本自動分群，找出行為相似的顧客群

   自動分群屬非監督式分群，與條件機率推論無關。

2. B以條件機率方式計算顧客屬於「會購買」或「不會購買」的分類機率（正確答案）

   正確，以條件機率計算各類別後驗機率再取較大者。

3. C以最小平方誤差（Mean Squared Error）為損失函數，預測顧客的購買金額

   最小平方誤差用於迴歸預測連續數值，非分類機率。

4. D依據回饋信號（Feedback Signal）透過強化學習（Reinforcement Learning）動態調整推薦策略

   強化學習靠回饋信號調整策略，不是貝氏推論。