iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 48 題 詳解
115 年第一次 科三 機器學習技術與應用
請依據下方資訊回答第46~48題。
使用CIFAR-10資料集以建立卷積神經網路（CNN），進行彩色影像之分類與辨識分析。CIFAR-10為一常用之影像分類基準資料集，內容包含10個類別，共計60000張彩色影像，其中訓練集含50000張影像，測試集則含10000張影像。每張影像解析度為32 × 32像素，並具有三個通道（channel），分別對應紅、綠、藍三原色。
以下程式碼片段示範資料載入與處理流程。
下圖顯示資料集的第1筆部分資料。
參考下圖繪圖結果，當Epochs=6時，訓練曲線值(0.81)明顯大於驗證曲線值(0.72)，下列何者為最可能的原因？
- A學習率（Learning Rate）太低
學習率太低會讓兩條曲線一起爬得慢，不會造成落差。
- B批次大小（Batch Size）設定太大
批次過大影響收斂速度與穩定度，非訓練驗證差距主因。
- C模型低度擬合（Underfitting）
低度擬合時訓練準確率本身就低，與0.81不符。
- D模型過擬合（Overfitting）（正確答案）
訓練高、驗證掉落，典型過擬合（Overfitting）徵兆。
正確答案：D
從訓練與驗證準確率曲線的落差判讀模型是否過擬合。 看兩條曲線的相對位置與走向：訓練持續走高而驗證停滯或下滑，就往過擬合方向判。
用刷8題準備 iPAS AI 應用規劃師中級
每天隨手刷 8 題，答錯的題目會自動排回來再考一次。不用註冊，打開就能開始。
開始刷題