iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 12 題 詳解

115 年第一次 科三 機器學習技術與應用

某醫院導入肺癌篩檢模型，資料集中正常病例佔99%、肺癌陽性僅佔1%。模型上線後，系統報告整體準確率（Accuracy）為99.1%。醫師對此數字感到疑慮，認為不足以評估臨床價值，在漏診風險上可能存在重大問題。請問在此情境下，僅以Accuracy作為評估指標最嚴重的缺陷為何？

1. AAccuracy對類別不平衡不敏感，可能無法反映模型對肺癌陽性的偵測能力（正確答案）

   正確：99%為正常時，全猜正常也有高準確率。

2. BAccuracy的計算不包含模型對邊界樣本的分類結果，容易遺漏困難樣本

   錯：邊界樣本仍被計入，不是Accuracy的問題。

3. CAccuracy無法處理多分類問題，在二元分類下需改用AUC

   錯：Accuracy本來就能用於多分類。

4. DAccuracy無法揭示模型的收斂速度，因此不適合用來選擇最終模型

   錯：收斂速度屬訓練過程，與評估指標無關。