iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 13 題 詳解

115 年第一次 科三 機器學習技術與應用

某工程師訓練文本情感分類模型，訓練集F1=0.96、驗證集F1=0.71，落差明顯，顯示模型出現過擬合。下列哪一種策略能最直接從降低模型複雜度的角度緩解過擬合？

1. A增加訓練Epoch數至200，讓模型充分學習訓練資料的所有細節

   增加訓練輪數只會讓模型更貼合訓練集，惡化過擬合。

2. B引入更多原始文本特徵（包括原始URL、HTML標籤），增加特徵多樣性

   加入雜訊特徵提高複雜度，方向相反。

3. C對Embedding層與全連結層加入L2權重衰減（Weight Decay），懲罰參數值（正確答案）

   L2 權重衰減懲罰大權重，直接壓低有效模型複雜度。

4. D移除驗證集並將其併入訓練集，以增加模型可見的訓練樣本數

   併掉驗證集等於失去過擬合的偵測依據。