iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科二 第 20 題 詳解

115 年第一次 科二 大數據處理分析與應用

某電信公司的AI反詐欺模型在正常交易佔99.5%、詐欺交易僅佔0.5%的類別嚴重不平衡資料集上訓練。若工程師僅以整體準確率（Accuracy）作為模型選擇的唯一指標，最可能產生什麼嚴重問題？

1. A模型訓練時間會因類別不平衡而大幅增加

   不平衡不會顯著拉長訓練時間，與指標選擇無關。

2. B一個永遠預測為正常交易的模型即可達到99.5%準確率，但對詐欺交易的召回率為0%，使準確率失去判別能力（正確答案）

   正解：準確率被多數類別灌水，召回率為0仍看似高分。

3. C類別不平衡會導致模型訓練過程出現梯度爆炸

   梯度爆炸源於網路結構與初始化，非類別比例。

4. D類別不平衡會直接導致模型過擬合，使測試集表現下降

   不平衡造成的是偏向多數類別，不等同過擬合。