iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科二 第 36 題 詳解

115 年第一次 科二 大數據處理分析與應用

某AI系統架構師正在為一個電子商務資料湖（Data Lake）設計系統。該資料湖儲存數百億筆使用者點擊紀錄，並作為企業主要的分析資料來源。系統需讓非技術背景的行銷人員能以自然語言查詢數據洞察（如：上個月台北市購買3C產品的女性轉換率為何？），同時滿足高精確性、可擴展性，支援資料庫層級的權限控管與查詢審計，並確保查詢結果可由資料庫引擎精確執行。在此情境下，下列何者為最適合的系統架構？

1. A協同過濾（Collaborative Filtering）：根據歷史查詢推薦相似問題的答案，無法執行新問題的即時計算

   協同過濾只能推薦相似項目，無法回答新的統計問題。

2. B檢索增強生成（RAG）：讓LLM檢索相關資料後生成回答，但無法可靠執行大規模數值聚合與精確統計查詢

   RAG擅長文件語意檢索，難保證數百億筆的精確聚合。

3. C生成對抗網路（GAN）：用於生成合成資料或模擬數據分佈，可用於資料擴增，但不適合即時查詢與資料庫聚合運算

   GAN用於合成資料擴增，與即時查詢無關。

4. DText-to-SQL Agent：由LLM將自然語言轉換為SQL查詢，交由分散式資料庫執行，兼顧自然語言彈性與資料查詢精確性（正確答案）

   LLM轉SQL後由資料庫執行，兼顧彈性與精確。