iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科一 第 28 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧技術應用與規劃

一位資料科學家使用XGBoost建立信用風險評分模型，並使用SHAP解釋模型對某申請人的預測結果。SHAP summary plot顯示該樣本中「月收入」的SHAP值為-2.3，「負債比率」為+1.8，其中SHAP值代表各特徵對模型輸出值的影響程度與方向。關於對SHAP值的解讀，下列敘述何者正確？

1. A「月收入」的SHAP值-2.3代表該特徵使此申請人的違約預測機率降低了2.3%

   SHAP 值是輸出值單位的推移量，不等於機率百分點。

2. B「月收入」的SHAP值-2.3代表相對於基準值（base value），此特徵將模型輸出值往負方向推移了2.3個單位，表示月收入對該申請人有降低違約風險的貢獻（正確答案）

   正解：相對基準值往負方向推 2.3 單位，降低風險。

3. CSHAP值為負代表該特徵對模型整體來說是不重要的特徵，應考慮從模型中移除

   負號只表方向，與特徵重要性高低無關。

4. D負債比率」SHAP值+1.8代表負債比率是整個訓練集中對違約影響最大的特徵

   單一樣本的局部值不能推論全訓練集的最重要特徵。