iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科一 第 48 題 詳解

115 年第一次 科一 人工智慧技術應用與規劃

某銀行的信用卡風控模型已穩定上線一年，主要用於偵測盜刷交易提醒。近期在未對模型或特徵工程進行調整的情況下，系統觀察到深夜電商交易的核准率明顯上升，盜刷攔截率下降，但模型AUC幾乎維持不變，且交易金額、地區與裝置等特徵分布未出現明顯變化。進一步分析發現，疫情後使用者行為改變，使原本被視為高風險的交易型態逐漸轉為一般消費。下列何者最能敘述此現象的原因？

1. A資料漂移（Data Drift），因輸入特徵分布發生變化

   資料漂移需輸入特徵分布改變，題目明說分布未變。

2. B訓練與服務偏差（Training-Serving Skew），因線上與離線特徵處理不一致

   訓練與服務偏差源自線上離線處理不一致，與行為改變無關。

3. C概念漂移（Concept Drift），因特徵與目標標籤之間的關聯性改變（正確答案）

   特徵不變但風險標籤定義改變，正是概念漂移。

4. D決策閾值偏移（Threshold Shift），因分類門檻設定不當導致預測偏差

   閾值問題屬設定調整，無法解釋風險語意本身改變。