iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科三 第 48 題 詳解

114 年第二次 科三 機器學習技術與應用

使用鐵達尼號(Titanic)資料集進行多層感知機(Multilayer Perceptron, MLP)分類預測分析，其中survived為反應變數(1表示存活，0表示死亡)。附圖程式碼展示資料載入與處理，請根據此資料回答第48~50題。 下圖顯示資料集的前5筆資料。

參考下圖程式碼，下列何者正確？ A：X_train -= X_train.mean(axis=0)將每個訓練集特徵的平均值調整為0 B：X_train /= X_train.std(axis=0)將每個訓練集特徵的標準差調整為0 C：X_train處理結果會將資料壓縮到0和1之間 D：標準化結果防止梯度爆炸或消失 E：標準化是屬於特徵選擇(Feature Selection)方法 F：X_train程式碼應修正為X_train = X_train.std(axis=0), X_test程式碼應修正為X_test = X_test.std(axis=0)

  1. AA、B、C、D

    含B、C，標準差變1不是0，也不會壓到0與1之間。

  2. BA、E

    E錯，標準化是特徵縮放，不篩選任何特徵。

  3. CA、D（正確答案）

    正解：A均值歸零、D穩定梯度皆成立。

  4. DA、C、F

    C的Min-Max敘述與F的改寫語法皆錯誤。

正確答案：C

標準化(Standardization)的定義與其對神經網路訓練的作用。 看到縮放題，先確認是減均值除標準差（均值0、標準差1）還是Min-Max壓到0與1之間。

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