iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科三 第 19 題 詳解

114 年第二次 科三 機器學習技術與應用

某醫療機構開發疾病早期偵測模型,正樣本(確診病例)僅佔3%。在模型訓練與評估過程中,下列哪一種作法最不適合用於提升對少數類病例的預測能力?

  1. A使用SMOTE過採樣

    SMOTE 合成少數類樣本,直接補強稀少的正樣本。

  2. B調整類別權重

    提高少數類權重,讓誤判確診案例的損失變大。

  3. C使用準確率(Accuracy)作為評估指標(正確答案)

    準確率會被 97% 多數類灌水,看不出漏診。

  4. D欠採樣多數類(Undersampling the majority class)

    刪減多數類樣本以平衡比例,屬合理手段。

正確答案:C

類別極度不平衡時,評估指標與重抽樣策略的正確選擇。 先看正負樣本比例,再問這個作法是「處理不平衡」還是「會被不平衡掩蓋」。

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