iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 22 題 詳解

115 年第一次 科三 機器學習技術與應用

某工程師建置企業內部知識問答的RAG系統，上線後發現部分問題檢索結果與查詢語意不符。分析後確認問題出在向量搜尋的語意匹配不準確。於檢索階段，採取下列哪種方法最能直接改善此問題？

1. A將切片大小（Chunk Size）由512tokens縮小至128tokens，以提升檢索精細度

   調整切片屬索引前處理，未解決向量匹配本身。

2. B調整向量相似度閾值（Similarity Threshold），以過濾低相關檢索結果

   閾值只做過濾，找不到的文件仍然找不到。

3. C採用混合搜尋（Hybrid Search）：結合語意向量搜尋與關鍵字搜尋（BM25），並以RRF（Reciprocal Rank Fusion）融合排序（正確答案）

   混合搜尋補足純向量的字面漏檢，並以RRF重排。

4. D將檢索結果隨機洗牌（Shuffle）後回傳給LLM，避免位置偏誤（Position Bias）

   隨機打亂反而破壞相關性排序。