iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科三 第 37 題 詳解

115 年第一次 科三 機器學習技術與應用

某銀行導入AI貸款審核系統，監管要求每筆被拒絕的申請須提供可理解的拒絕原因。技術主管評估以下方案，哪一種最能實現個別預測的局部可解釋性（Local Explainability）？

1. ASHAP（SHapley Additive exPlanations）值：計算每個特徵對單筆預測的貢獻（正確答案）

   SHAP 逐一量化特徵對該筆預測的貢獻，正是局部解釋。

2. B全域特徵重要性（Global Feature Importance）：說明整體特徵影響，無法解釋單一個案

   只講特徵在整體模型的平均影響，給不出個案理由。

3. CGrad-CAM（Gradient-weighted Class Activation Mapping）：以熱力圖解釋影像模型

   雖屬局部解釋，但針對影像模型，不適用表格型貸款資料。

4. D混淆矩陣（Confusion Matrix）：呈現整體分類表現

   混淆矩陣是績效評估指標，與解釋預測無關。