iPAS AI 應用規劃師中級 115 年第一次 科一 第 33 題 詳解
115 年第一次 科一 人工智慧技術應用與規劃
某自駕車公司的AI訓練團隊面臨標註成本高的問題,無法取得足夠的真實惡劣天氣(大雨、濃霧)駕駛場景資料,工程師提議使用合成資料(Synthetic Data)來補充訓練集。請問下列何者最能正確敘述合成資料在AI訓練中的角色?
- A合成資料主要用於文字任務的資料擴增,影像任務仍需依賴真實資料
合成資料在影像、感測器資料上應用最成熟,敘述反了。
- B合成資料可完全取代真實資料,直接用於模型訓練
錯在「完全取代」,仍有分布落差需真實資料校準驗證。
- C合成資料主要用於降低模型推論時的計算成本
混淆推論最佳化,合成資料不影響推論計算量。
- D合成資料可在控制條件下產生多樣化場景,用於擴充訓練資料並提升模型的泛化能力(正確答案)
正解,可控生成罕見場景、擴充訓練集並提升泛化。
正確答案:D
合成資料(Synthetic Data)在訓練資料不足時所扮演的補充角色與效益。 看到「資料不足或標註昂貴」的情境題,先問這個手段是補資料多樣性,還是改模型或省算力。
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