iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科三 第 6 題 詳解

114 年第二次 科三 機器學習技術與應用

某智慧城市團隊開發一套交通監控系統，用於即時辨識路口監視器影像中的車輛與行人。團隊比較後發現，卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）在訓練與推論效率上，明顯優於傳統的全連接神經網路（Fully Connected Neural Network, FCNN）。請問下列何者為主要原因？

1. ACNN能自動學習影像的旋轉與比例不變性

   不變性靠資料增強或池化近似，非效率主因。

2. BCNN可直接跳過人工特徵提取步驟進行分類

   免人工特徵是功能優勢，與參數量下降無關。

3. CCNN透過區域感知（Local Receptive Field）與參數共享（Parameter Sharing）機制，降低模型參數量與運算複雜度（正確答案）

   區域感知加參數共享，直接減少參數與運算量。

4. DCNN捨棄激勵函數（Activation Function），以加快運算速度

   CNN仍需激勵函數提供非線性，敘述錯誤。