iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科三 第 13 題 詳解

114 年第二次 科三 機器學習技術與應用

標籤偏差(Label Bias)通常是因為什麼原因造成？

1. A訓練資料量過大

   資料量大本身不生偏見，量少或分布失衡才是風險。

2. B標記資料本身帶有主觀偏見（正確答案）

   標註者主觀判斷、文化與經驗差異寫入標籤，正是標籤偏差成因。

3. C模型結構設計不當

   結構不當造成的是擬合不佳或歸納偏差，與標籤內容無關。

4. D特徵數量設定過多

   特徵過多導向過度擬合與維度問題，不改變標籤正確性。