iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科二 第 27 題 詳解

114 年第二次 科二 大數據處理分析與應用

某金融科技公司分析每日上億筆交易資料，以監控客戶轉帳金額分佈與異常波動。由於資料量極大，為兼顧效率與準確度，團隊決定採用「近似分位數（Approximate Quantile）」方法進行資料摘要統計。下列何者最能正確反映該技術的核心目的？

1. A確保每個分位值的結果完全精確，即使計算時間較長

   要求完全精確，正好與近似演算法的設計前提相反。

2. B利用機器學習模型預測分位數位置，以減少統計計算量

   近似分位數靠草圖結構估算，不是用機器學習預測。

3. C僅能對結構化資料進行批次處理，無法應用於即時資料流

   它的強項正是串流即時處理，敘述反了。

4. D在可容忍誤差範圍內，快速估算分位值以支援即時分析（正確答案）

   以有界誤差換取速度與記憶體，支援即時分析，正確。