iPAS AI 應用規劃師中級 114 年第二次 科二 第 12 題 詳解

114 年第二次 科二 大數據處理分析與應用

在處理分類問題時，若某一類樣本數明顯少於其他類別，研究人員可能採用隨機過採樣（Random Oversampling）以平衡資料比例，此方法最常造成下列哪一種問題？

1. A增加過擬合風險（正確答案）

   重複的少數類樣本被模型硬記，泛化能力下降。

2. B降低模型的收斂速度

   資料變多不等於收斂變慢，非此法的典型問題。

3. C減少資料總筆數數量

   過採樣是增加樣本，減量是欠採樣的效果。

4. D導致訓練資料欄位缺失

   抽樣只動列不動欄，不會造成欄位缺失。